ဒီဂျစတယ် ဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်း အခြေခံပြုခြင်း (DSP) သည် နောက်ပိုင်း အော်ဒီယို အသုံးပြုမှုများတွင် အခြေခံ ပြုထားသော ဘာသာရပ်ဖြစ်ပြီး၊ အော်ဒီယို သို့မဟုတ် အသံ၏ အရှင်းလင်းမှုနှင့် အရွယ်အစားကို အကောင်အထည်ဖော်ပေးရန် အရေးကြီးသော ပြင်ဆင်မှုများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ရှုံးထားသော အယူအဆများကို အသုံးပြု၍ DSP ဘာသာရပ်သည် အသံလုံးတွေကို ပြင်ဆင်ပြီး နာမည်ရှိသူများ၏ အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းစေပါသည်။ အသံ၏ မျိုးမျိုးကို အကြံပြုနိုင်သော အရာများကို ပိုမိုကောင်းစေရန် အရေးကြီးသော အချက်များအဖြစ် 샘ဲလင်းခြင်း၊ ကုန်းမှတ်ခြင်း၊ နှင့် ဖိလ်တာခြင်းသည် DSP တွင် အခြေခံအရာများဖြစ်ပြီး၊ ဒီဂျစတယ် ပုံစံသို့ အနာလော့ဂ်ဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းများကို ပြောင်းလဲပြီး အသံကို အသေးစိတ်အဆင့်အတန်းများဖြင့် ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။ ထပ်တူသော အချက်များအဖြစ် latency နှင့် signal-to-noise ratio တို့သည် DSP စနစ်၏ အလုပ်ဆောင်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အကောင်းဆုံးအဆင့်များသည် ကြီးမားသော နေရာများတွင် DSP ၏ အသုံးဝင်မှုကို ပြသပြီး၊ မျိုးမျိုးသော အခြေအနေများတွင် အရွယ်အစားကောင်းသော အသံ၏ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်ကို ပြသပါသည်။
အော်ဒီယို စနစ်များတွင် လုံးသောကြိမ်ရေပြန်ဖြစ်စေခြင်းသည် အထူးသဖြင့် သဘာဝဆိုင်ရာ စကားပြောမှုအရောင်းအလျောက်က အရှိန်တစ်ခုဖြစ်သည့် နေရာများတွင် အရေးကြီးသည်။ DSP တက်နော်လောဂျီမှာ လုံးသောကြိမ်ရေပြန်ဖြစ်စေရန် ညီညွတ်ခြင်းနှင့် adaptive filtering စသည့် နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုသည်၊ လုံးသောကြိမ်ရေပြန်ဖြစ်စေခြင်းကို အပြင်ဆင်ပေးပြီး စကားပြောမှုအရောင်းအလျောက်ကို နာမှုများအား မျှော်လင့်ပေးနိုင်သည်။ အကြီးမားသော နေရာများတွင် အထူးသဖြင့် အသံများက အဓိကအခက်အခဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် DSP ဖြေရှင်းချက်များက ဒီဇိုင်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေပြီး စကားပြောမှုအရောင်းအလျောက်ကို အရောင်းအလျောက်တိုးတက်စေသည်။ အမှန်တကယ်ရှိသော ဥပမာများမှ လုံးသောကြိမ်ရေပြန်ဖြစ်စေခြင်းကို အောင်မြင်စွာ ပြသထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကွန်ဖရင့်စင်တာများစွာတွင် အက္ခရာရေးဆိုင်ရာ ပြင်ဆင်မှုများကို အသုံးပြု၍ အောင်မြင်သော လုပ်ဆောင်မှုများရရှိခဲ့သည်။ နေရာဒီဇိုင်းတွင် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခြင်းမှ လုံးသောကြိမ်ရေများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်စေပြီး အော်ဒီတိုရီးယားအတွေ့အကြုံကို ပြည့်စုံစေသည်။
အများပြည်သူများအတွက် အသံထုတ်လုပ်ခြင်း (PA) စနစ်များတွင် အသံရောဂါကို ဖယ်ရှားခြင်းသည် အထူးသဖြင့် ကြီးမားသော နေရာများတွင် သဘောတူညီမှုကို ချမ်းသာစွာ ပြုလုပ်ရန် အရေးကြီးသည်။ ဒီဇိုင်းမှာ အားလုံးအတွင်း ဒီဂျစ်တယ်လ် ဆိုင်ရာ အသံပြုလုပ်ခြင်း (DSP) ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်သည်၊ အဲဒီမှာ adaptive filtering နှင့် real-time noise cancellation စသည့် ရှုပ်ထွေးသော နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ မျှော်လင့်မှု အသံရောဂါကို ဖျက်သိမ်းရန် ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပြင်ပေါ်မှာ ပြင်ဆင်ထားသော DSP စနစ်များက reverb နှင့် echo ကို ရှာဖွေပြီး ဖျက်သိမ်းနိုင်ပြီး ရှုံးလှုပ်ရှားသော အက္ခရာသံပြုလုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် သံကို သိမ်းမျှသော အသံကို ပေးနိုင်သည်။ machine learning algorithm များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းကဲ့သို့သော စီးပွားရေးဆောင်ရွက်မှုများက အသံရောဂါကို ဖျက်သိမ်းရန် ပိုမိုသော နည်းလမ်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့ပြီး ပြင်ပေါ်မှာ အသံထုတ်လုပ်ခြင်းရှိ သဘောတူညီမှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေသည်။ ဒီစနစ်များ၏ မြင့်မားသော လုပ်ဆောင်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် နှင့် အသံပတ်ဝန်းကျင်များ၏ ပြောင်းလဲမှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒီစနစ်များ၏ မှန်ကန်သော ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အသစ်ပြောင်းလဲမှုများက အရေးကြီးဖြစ်သည်။
အချိန်တွင် သံလုပ်ငန်းများကို ညီမျှစေရန်အတွက် အကြီးအကျယ်ဆိုင်ရာ သံပိုင်းထဲတွင် အမြင်အသံဖြင့် အရှိန်မြင်သံထွက်တိုးတက်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် အရေးကြီးသည်။ ဒီဇိုင်းအတွင်း အသံကို အခြားအခြားသံများဖြင့် ပြောင်းလဲရန် အခြေခံအသံကို အသုံးပြုသည်။ ဒီဇိုင်းအတွင်း အသံကို အခြားအခြားသံများဖြင့် ပြောင်းလဲရန် အခြေခံအသံကို အသုံးပြုသည်။ အသံကို အခြားအခြားသံများဖြင့် ပြောင်းလဲရန် အခြေခံအသံကို အသုံးပြုသည်။ အသံကို အခြားအခြားသံများဖြင့် ပြောင်းလဲရန် အခြေခံအသံကို အသုံးပြုသည်။ အသံကို အခြားအခြားသံများဖြင့် ပြောင်းလဲရန် အခြေခံအသံကို အသုံးပြုသည်။ အသံကို အခြားအခြားသံများဖြင့် ပြောင်းလဲရန် အခြေခံအသံကို အသုံးပြုသည်။
အောက်ချင်းဖယ်ရှားမှုသည် အကြီးမားသော နေရာများတွင် သံပိုဒ်ထွက်လောင်းများအတွင်း သံပိုဒ်ကို သိမ်းမီးစွာ ပေးဆောင်ရန် အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ချင်းများကို ရှာဖွေရေးယူပြီး သံလှိုင်းများကို ပြင်ဆင်ပြီး အောက်ချင်းဖြစ်သော ပြန်လည်ကြီးထွေးမှုများကို ဖယ်ရှားရန် အသုံးပြုသည့် DSP GORITHM များကို အသုံးပြုသည်။ အောက်ချင်းဖယ်ရှားမှု၏ အောင်မြင်သော အကျင့်အတိုင်းများက ကွန်ဖရင့်ဟောင်းများနှင့် အော်ဒီတားရီးများအတွင်း သံပိုဒ်ရှင်းလင်းမှုကို အများအားဖြင့် တိုးတက်စေခဲ့သည်။ အသစ်တွင် အကောင်အထည်ဖော်သော အောက်ချင်းဖယ်ရှားမှုနှင့် 머신လောန်န်စနစ်များကို လေ့လာနေပါသည်၊ ပိုမိုကြီးမားသော သင်္ချာများနှင့် မှန်ကန်သော စနစ်များကို ဝေဖန်ပေးရန် အကြံပြုထားသည်။ ဤစနစ်များကို ပြင်ဆင်နှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် သူတို့၏ အလုပ်လုပ်မှုကို ထိန်းချိုးရန်အတွက် အရေးကြီးသော အချိန်များတွင် ကိုယ်စားပြုခြင်းနှင့် အောက်ချင်းမှုဖြစ်ပြီး ဖြေရှင်းချက်များကို ပြုပြင်ရန် လိုအပ်သည်။
၎င်း RC-7000 ရဲ့ IR Simultaneous Interpretation System အောင်မြင်စွာ ဘာသာစကားအကျဉ်းချုပ်များကို 4 မှ 12 ချန်နယ်ဖြင့် တာဝန်ဆိုင်ရာမှူးများနှင့် စီမံကိန်းများတွင် မြန်တိုင်းဘာသာစကားဖြင့် ကိုယ်စားလှယ်ဆက်သွယ်မှုကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။ ဒီစစ်တွင် အသစ်မှုပြင်ဆင်ထားသော DSP တာဝန်ခံစားမှုကို အသုံးပြု၍ အသံရှင်းလင်းမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ထည့်သွင်းမှုများကို အကျိုးပြုထားသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ကြီးမားသော နေရာများတွင် လုပ်ဆောင်မှုများကို အများအားဖြင့် သိသာစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ချီးမှန်းခဲ့ပြီး၊ အကြောင်းဆိုင်ရာ အသံရှင်းလင်းမှုကို အရေးကြီးစွာ ပိုမိုလှုပ်ရှားခဲ့သည်ဟု ထိုးချက်ပြုခဲ့သည်။ အိမ်မှာလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အထူးသတင်းများမှ ထိုင်းဆိုင်ရာ ပြင်ပြောင်းမှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အားပေးသည့် အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို သတ်မှတ်ခဲ့သည်။
ဒီကန့်တရားများဟာ ၄ မှ ၁၂ ချောင်းအထိရှိပြီး၊ ပြည်တွင်းဆိုင်ရာစကားလုံးများကို သိမ်းဆည်းရန်အတွက် အဓိကအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်ပါသည်။ ဒီစက်တွေဟာ ကျောင်းသူများအတွင်းမှ ကြီးမားသော ကွန်ဖရင့်အချိန်များအထိ အကျိုးအမြတ်ရှိသော နေရာများအတွက် ပုံမှန်အုပ်ချုပ်မှုနှင့် အဆင့်မြှင့်တဲ့ ဖြစ်စေပါတယ်။ အမြင်အရောက်မှုနှင့် အဆင့်မြှင့်မှုတွေဟာ အသုံးပြုမှုတွေအတွက် အလွယ်တကူ အကျဉ်းချုပ်ထားပါတယ်။ အသုံးပြုသူများဟာ များသော ပরিবে့ဒ်များအတွင်းမှာလည်း အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် မှန်ကန်သော အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုကို သတင်းပြန်လိုက်ပါတယ်။
၎င်း RC-7401 Single Channel Interpreter Microphone ပရောဖက်ရှင် အနုပညာရှင်များအတွက် သံထုတ်မှုကို သဘောထားခြင်း၊ လျင်မြန်စွာ မပျက်ခြင်းဖြင့် ထင်ရှားသည်။ DSP ဖြင့်ပိုမိုတင်ဆက်ထားသော ဒီမایကွ်ဖြင့် သဘောထားသော သံထုတ်မှုကို အာရုံကောင်းမွန်စွာ ဖမ်းယူနိုင်ပြီး မှန်ကန်သော ဘာသာပြန်မှုအတွက် အရေးကြီးသည်။ အလွန်အမျှဝေးသော ဒီဇိုင်းနှင့် အာရုံကောင်းသော သံရောင်သံကို အကြံပြုသည့်အတွက် ကမ္ဘာ့အတွင်းရှိ ဘာသာစကားများစွာသုံးသပ်သော ကွန်เฟရင်းများတွင် အရွယ်အစားအကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ လွယ်ကူစွာ ဆက်သွယ်နိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ဒီဂျစ်တယ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပြင်ဆင်မှုများကြောင့် သိုးတူသော အားပေးပိုင်းတွင် ထင်ရှားသည်။ ပရောဖက်ရှင်များက သူ့၏ မှန်ကန်သော လုပ်ဆောင်မှုကို အကြံပြုပြီး ဘာသာပြန်မှုအတွက် အရွယ်အစားအကောင်းဆုံး အကျဉ်းချုပ်အဖြစ် ထင်ရှားသည်။
Copyright © 2024 guagnzhou yingen electronics co,Ltd.All rights reserved Privacy policy